محصول انتخابی شما:

سرور HPE ProLiant DL380 G9

پرداخت اقساطی

۷۸۹,۹۰۰,۰۰۰ تومان

قیمت اقساطی :

کد محصول RT45294

سرور HPE ProLiant DL380 G9

HPE ProLiant DL380 Gen9 Server

نوع حافظه رم:
DDR4

توضیحات

بررسی جامع HPE ProLiant DL380 Gen9؛ سرور رک‌مونت 2U با پشتیبانی از پردازنده‌های Intel Xeon E5‑2600 v3/v4، حافظهٔ DDR4 با ظرفیت بالا، رابط 12 Gb/s SAS و گزینه‌های NVMe؛ راهنمای پیکربندی، سه پیک پیشنهادی، نکات پیاده‌سازی و چک‌لیست عملی برای مدیران دیتاسنتر.

معرفی کلی HPE ProLiant DL380 Gen9

HPE ProLiant DL380 Gen9 یکی از پرفروش‌ترین و شناخته‌شده‌ترین سرورهای سازمانی HPE است که به‌خاطر تعادل میان قابلیت سرویس‌پذیری، انعطاف‌پذیری ذخیره‌سازی و عملکرد قابل‌اعتماد در محیط‌های دیتاسنتر شناخته می‌شود. فرم‌فاکتور 2U این سرور امکان ترکیب ظرفیت ذخیره‌سازی قابل‌توجه، اسلات‌های توسعهٔ متعدد و توان محاسباتی مناسب را در یک رک فراهم می‌کند. DL380 Gen9 برای بارهای کاری متنوعی از جمله مجازی‌سازی، دیتابیس‌های تراکنشی (OLTP)، کشینگ، لایهٔ ذخیره‌سازی سریع و سرویس‌های لبه مناسب است. این مقاله تصویری فنی، کاربردی و تبلیغاتی از امکانات، سناریوهای عملی، نقاط قوت و محدودیت‌ها و راهنمای پیکربندی عملی ارائه می‌دهد تا مدیران دیتاسنتر تصمیمی آگاهانه بگیرند.

معماری فنی و امکانات کلیدی

پردازنده و معماری کلی

DL380 Gen9 بر پایهٔ پلتفرم دو سوکت طراحی شده و از خانوادهٔ Intel Xeon E5‑2600 v3/v4 پشتیبانی می‌کند. این پردازنده‌ها گزینه‌های متنوعی از نظر تعداد هسته و فرکانس ارائه می‌دهند که امکان تطبیق با نیازهای مختلف را فراهم می‌کند: از هسته‌های بیشتر برای تراکم VM تا فرکانس بالاتر برای بارهای تک‌نخی حساس به تأخیر. طراحی دو سوکت به همراه مسیرهای PCIe متعدد، توان محاسباتی و پهنای باند I/O لازم برای بارهای سازمانی را تأمین می‌کند.

حافظه و توپولوژی NUMA

سرور از ماژول‌های DDR4 SmartMemory پشتیبانی می‌کند و در پیکربندی‌های خاص می‌تواند ظرفیت حافظهٔ قابل‌توجهی ارائه دهد (در عمل تا حدود چند ترابایت بسته به پیکربندی DIMM و پردازنده). معماری NUMA در این پلتفرم اهمیت دارد: توزیع DIMMها و قرارگیری پردازش‌ها باید با آگاهی از توپولوژی NUMA انجام شود تا تاخیر حافظه کاهش یابد و پهنای باند بهینه شود.

ذخیره‌سازی و I/O

DL380 Gen9 انعطاف‌پذیری بالایی در ذخیره‌سازی دارد: پشتیبانی از 12 Gb/s SAS، گزینه‌های SATA/SSD و در برخی پیکربندی‌ها پشتیبانی از NVMe. آرایش‌های 8SFF، 10SFF یا ترکیبی از LFF و SFF امکان طراحی لایه‌ای ذخیره‌سازی را فراهم می‌کنند. کنترلرهای چندحالت (Tri‑mode) یا کنترلرهای اختصاصی NVMe به مدیران اجازه می‌دهد تا بین محافظت داده، عملکرد و هزینه تعادل برقرار کنند. اسلات‌های PCIe 3.0 برای کارت‌های شبکه، HBA و شتاب‌دهنده‌ها در دسترس‌اند.

شبکه و توسعه‌پذیری

ماژول‌های OCP و اسلات‌های PCIe امکان افزودن کارت‌های شبکه 10/25/40/100GbE را فراهم می‌کنند. این انعطاف‌پذیری برای اتصال به خوشه‌های ذخیره‌سازی، شبکه‌های توزیع‌شده و معماری‌های نرم‌افزارمحور حیاتی است. طراحی 2U فضای کافی برای کارت‌های توسعه و گزینه‌های افزایشی را فراهم می‌کند.

مدیریت و امنیت

ابزار HPE iLO مدیریت از راه دور، مانیتورینگ سخت‌افزار، دسترسی کنسول و به‌روزرسانی فریمور را ساده می‌کند. قابلیت‌های امنیتی شامل بوت امن، محافظت فریمور و گزارش‌گیری برای انطباق با استانداردهای سازمانی است. این امکانات هزینهٔ عملیاتی را کاهش و زمان تعمیر را کوتاه می‌کنند.

کاربردها و سناریوهای عملی

مجازی‌سازی و VDI

DL380 Gen9 به‌خاطر ترکیب هستهٔ پردازشی، ظرفیت حافظه و گزینه‌های ذخیره‌سازی، برای میزبانی خوشه‌های مجازی‌سازی و VDI مناسب است. در یک پیاده‌سازی نمونه، یک نود DL380 با دو پردازنده 10–18 هسته‌ای و 256–512 گیگابایت حافظه می‌تواند چندین ده تا صد VM را بسته به نوع بار میزبانی کند. توصیهٔ عملی: لایهٔ دادهٔ فعال را روی NVMe یا SSD با تاخیر کم قرار دهید و لایهٔ آرشیو را روی SAS/SATA نگهدارید تا I/O حساس سریع بماند.

دیتابیس تراکنشی (OLTP) و کش

برای دیتابیس‌های OLTP که به IOPS بالا و تاخیر کم نیاز دارند، آرایش NVMe محلی برای داده‌های فعال و SSD/SAS برای لاگ و آرشیو بهترین ترکیب است. تخصیص حافظه برای کش دیتابیس و تنظیمات NUMA از نکات کلیدی است. DL380 Gen9 می‌تواند به‌عنوان نود دیتابیس مستقل یا بخشی از خوشهٔ توزیع‌شده عمل کند.

تحلیل داده و BI بلادرنگ

پردازش موازی و پهنای باند حافظهٔ مناسب DL380 Gen9 را برای موتورهای تحلیلی درون‌حافظه و پردازش ستون‌محور مناسب می‌سازد. اتصال 25/40GbE به خوشه‌های ذخیره‌سازی و پردازش توزیع‌شده، تاخیر شبکه را کاهش و throughput را افزایش می‌دهد.

ذخیره‌سازی سریع و کشینگ

DL380 Gen9 می‌تواند به‌عنوان نود کش NVMe در مقابل آرایه‌های ذخیره‌سازی بزرگ عمل کند تا تاخیر خواندن کاهش یابد و throughput افزایش یابد. این الگو برای محیط‌های مجازی‌سازی و دیتابیس با بار خواندن سنگین مناسب است.

هوش مصنوعی سبک و استنتاج ML

برای استنتاج مدل‌ها و آموزش‌های سبک، امکان افزودن کارت‌های شتاب‌دهنده وجود دارد؛ اما برای آموزش مدل‌های بزرگ GPU محور، خوشه‌های GPU یا سرورهای تخصصی مناسب‌ترند. DL380 Gen9 می‌تواند نقش نود استنتاج یا پیش‌پردازش داده را ایفا کند.

نقاط قوت و مزایا

  • قابلیت سرویس‌پذیری و دسترسی بالا: طراحی 2U با دسترسی آسان به درایوها و قطعات، زمان تعمیر و نگهداری را کاهش می‌دهد.
  • انعطاف‌پذیری ذخیره‌سازی: پشتیبانی از SAS/SATA/SSD و گزینه‌های NVMe امکان طراحی لایه‌ای و تطبیق با بودجه را فراهم می‌کند.
  • پشتیبانی از DDR4 و پیکربندی حافظهٔ بالا: مناسب برای کش دیتابیس و تراکم VM.
  • قابلیت توسعه I/O: اسلات‌های PCIe برای کارت‌های شبکه و شتاب‌دهنده.
  • ابزارهای مدیریت HPE iLO: کاهش هزینهٔ عملیاتی و ساده‌سازی چرخهٔ عمر سرور.

محدودیت‌ها و نقاط ضعف

  • نسل سخت‌افزار قدیمی‌تر: نسبت به نسل‌های جدیدتر (DDR5، PCIe Gen4/Gen5 و پردازنده‌های جدید) محدودیت‌هایی در پهنای باند و عملکرد وجود دارد.
  • هزینهٔ ارتقا به NVMe و شبکهٔ پرسرعت: افزودن NVMe گسترده و کارت‌های 25/100GbE هزینهٔ اولیه را افزایش می‌دهد.
  • مصرف برق و گرمایش در پیک: پیکربندی‌های متراکم نیازمند طراحی دقیق پاور و تهویه در رک هستند.
  • محدودیت برای بارهای GPU سنگین: فضای 2U و محدودیت پاور ممکن است برای کارت‌های GPU بزرگ مناسب نباشد؛ برای خوشه‌های GPU سرورهای تخصصی پیشنهاد می‌شود.
  • نیاز به بهینه‌سازی NUMA و نرم‌افزاری: برای دستیابی به عملکرد حداکثری باید تنظیمات OS و تخصیص حافظه با آگاهی از NUMA انجام شود.

راهنمای پیکربندی و چک‌لیست عملی

مرحله 1 — تعیین نیازهای کاری

  • شناسایی الگوی I/O: IOPS بالا (تراکنشی) یا throughput بالا (تحلیلی)؟
  • محاسبهٔ تعداد VM، اندازهٔ کش دیتابیس و نیاز شبکه.

مرحله 2 — انتخاب پردازنده و حافظه

  • برای مجازی‌سازی: پردازنده‌های با هستهٔ بیشتر؛ برای بارهای تک‌نخی: فرکانس بالاتر.
  • حافظه: محاسبهٔ نیاز و افزودن ۲۰–۳۰٪ برای کش و سربار؛ توزیع DIMMها مطابق NUMA.

مرحله 3 — طراحی ذخیره‌سازی

  • NVMe برای دادهٔ فعال و کش؛ SSD/SAS برای لایهٔ عملکردی ثانویه؛ SATA برای آرشیو.
  • انتخاب کنترلر: Tri‑mode برای انعطاف‌پذیری یا کنترلر NVMe اختصاصی برای عملکرد.

مرحله 4 — شبکه و توسعه‌پذیری

  • حداقل یک مسیر 10/25GbE برای ترافیک حساس؛ برای خوشه‌ها 25/40GbE یا بیشتر.
  • فضای اسلات برای کارت‌های آتی و شتاب‌دهنده را در نظر بگیر.

مرحله 5 — پاور و خنک‌سازی

  • محاسبهٔ مصرف در پیک و انتخاب پاور با بازده بالا و افزونگی.
  • طراحی مسیر هوا و مانیتورینگ دما؛ در صورت نیاز توزیع بار بین رک‌ها.

مرحله 6 — مدیریت و پشتیبان‌گیری

  • فعال‌سازی iLO، برنامه‌ریزی به‌روزرسانی فریمور و اتوماسیون پچ.
  • تعریف سیاست پشتیبان‌گیری محلی و ابری و تست بازیابی.

سه پیک پیشنهادی (اقتصادی، متعادل، عملکردی)

پیک اقتصادی

  • CPU: 2× Intel Xeon E5‑2600 v4 (میان‌رده، هسته متوسط)
  • حافظه: 128–256 GB DDR4
  • ذخیره‌سازی: 2× NVMe 1.6TB (دادهٔ فعال) + 4× 1.2TB SAS SSD (آرشیو)
  • شبکه: 2× 10GbE
  • مناسب برای: محیط‌های مجازی‌سازی سبک و سرویس‌های عمومی با بودجه محدود.

پیک متعادل

  • CPU: 2× Intel Xeon E5‑2600 v4 (هسته بیشتر، کش بالاتر)
  • حافظه: 512–768 GB DDR4
  • ذخیره‌سازی: 4× NVMe 1.6TB + 8× 1.92TB SAS SSD
  • شبکه: 1× 25GbE + 1× 10GbE
  • مناسب برای: مجازی‌سازی متراکم، دیتابیس‌های متوسط و خوشه‌های ذخیره‌سازی.

پیک عملکردی

  • CPU: 2× Intel Xeon E5‑2600 v4 (پیک با هستهٔ بالا)
  • حافظه: 1–2 TB DDR4
  • ذخیره‌سازی: 8× NVMe 3.2TB + RAID/راهکار نرم‌افزاری برای محافظت
  • شبکه: 2× 25/40GbE یا 1× 100GbE (در صورت نیاز)
  • مناسب برای: دیتابیس‌های OLTP با IOPS بالا، کش‌های درون‌حافظه و بارهای تحلیلی.

بهترین شیوه‌ها و بهینه‌سازی

  • بهینه‌سازی NUMA: تخصیص حافظه و پردازش را با آگاهی از توپولوژی NUMA انجام بده.
  • استفاده از NVMe محلی: برای کاهش تاخیر و افزایش throughput.
  • پایش مداوم: مانیتورینگ CPU، حافظه، I/O و دما برای شناسایی گلوگاه‌ها.
  • به‌روزرسانی فریمور و درایورها: برای پایداری و امنیت.
  • پیکربندی شبکه با QoS: تضمین عملکرد برای دیتابیس و VMهای حساس.

مهاجرت و محاسبه ROI

  • اجرای PoC با نمونه‌ای از بار کاری برای اندازه‌گیری عملکرد واقعی.
  • محاسبهٔ ROI شامل هزینهٔ سخت‌افزار، برق، خنک‌سازی و نگهداری؛ افزایش تراکم VM می‌تواند هزینه به ازای هر VM را کاهش دهد.
  • برنامهٔ مهاجرت مرحله‌ای: اول لایهٔ دادهٔ فعال را منتقل کن، سپس سرویس‌ها را به‌تدریج جابه‌جا کن تا downtime کاهش یابد.

پرسش‌های متداول (خلاصه)

آیا DL380 Gen9 برای مجازی‌سازی مناسب است؟ بله؛ با پیکربندی حافظه و NVMe مناسب. آیا می‌توان GPU نصب کرد؟ بله اما فضای 2U و محدودیت پاور را در نظر بگیر؛ برای خوشه‌های GPU سرورهای تخصصی بهترند. آیا هنوز ارزش خرید دارد؟ برای سازمان‌هایی که به تعادل هزینه و عملکرد نیاز دارند و می‌توانند از پیکربندی‌های ارتقا یافته استفاده کنند، بله؛ اما برای نیازهای آینده‌نگر با PCIe Gen4/Gen5 و DDR5، بررسی نسل‌های جدید توصیه می‌شود.

جمع‌بندی و توصیه نهایی

HPE ProLiant DL380 Gen9 یک پلتفرم سازمانی قابل‌اعتماد، انعطاف‌پذیر و سرویس‌پذیر است که برای طیف وسیعی از بارهای کاری مناسب است. اگر هدف تو ترکیب عملکرد مناسب، انعطاف‌پذیری ذخیره‌سازی و هزینهٔ معقول است، DL380 Gen9 می‌تواند گزینهٔ مقرون‌به‌صرفه‌ای باشد. برای بهره‌وری کامل، اجرای PoC، طراحی دقیق پاور و خنک‌سازی، و بهینه‌سازی NUMA و ذخیره‌سازی ضروری است. پیشنهاد می‌کنم بر اساس الگوی کاری‌ات یکی از سه پیک پیشنهادی را انتخاب و من را برای تهیهٔ فایل پیکربندی دقیق و لیست قطعات (BOM) فراخوانی کنی.

توضیحات تکمیلی

مدل سرور

DL380

نسل سرور

Gen9

نوع سرور

Rackmount 2U

پردازنده های سازگار

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

حداکثر تعداد هسته قابل پردازش

22

نوع حافظه رم

DDR4

تعداد اسلات رم

24 DIMM slots

تعداد کانال رم

4 channels per CPU

ظرفیت نهایی رم

3TB

کارت توسعه

Up to 6×PCIe Gen3 slots

RAID کنترلر

HPE Smart Array (SAS/SATA/SSD/NVMe options)

نوع هارد قابل پشتیبانی

Hot Plug SAS HDD/SSD, Hot Plug SATA HDD/SSD

حداکثر ظرفیت هارد

Up to 26×2.4TB SFF SAS HDD = 62TB or Up to 12×10TB LFF SATA HDD = 120TB

منبع تغذیه

Redundant Hot-plug PSU (500W/800W/1400W)

تعداد فن

6 Hot-plug Redundant Fans (up to 8 with dual CPU/high-performance config)

درگاه ها

LAN, Serial, USB3, VGA

سیستم عامل های قابل پشتیبانی

LINUX, Red Hat, SUSE Linux, VMware ESXi, Windows Server

نسخه iLO

iLO 4

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “سرور HPE ProLiant DL380 G9”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *