کارت گرافیک انویدیا مدل H200 Tensor Core 141GB

توضیحات

پردازنده گرافیکی NVIDIA H200 جدیدترین عضو خانواده کارتهای شتابدهنده محاسباتی انویدیا مبتنی بر معماری Hopper است که در نوامبر ۲۰۲۳ معرفی شد. این پردازنده با تمرکز بر افزایش کارایی در مدلهای بزرگ زبانی (LLM) و محاسبات علمی، بهبودهای چشمگیری در پهنای باند حافظه و ظرفیت آن ارائه میدهد.

1. مشخصات کلی معماری

پارامتر	مقدار
معماری	Hopper نسل بعدی (H100)
فرآیند ساخت	TSMC 4N (4nm) بهینه‌ شده
ترانزیستورها	80 میلیارد
تنسور کورها	پشتیبانی از FP8، FP16، TF32، FP64
NVLink	900GB/s پهنای باند
PCIe	نسخه 5.0

2. بهبودهای کلیدی نسبت به H100

(الف) ارتقاء سیستم حافظه

• حافظه HBM3 با پهنای باند 4.8TB/s (50% سریع‌تر از H100)
• ظرفیت حافظه 141GB (افزایش 76% نسبت به H100 با 80GB)
• تاخیر کمتر در دسترسی به حافظه

(ب) بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

• 2x افزایش عملکرد در استنتاج مدل‌هایی مانند GPT-4 و  LLaMA
• پشتیبانی بهبودیافته از محاسبات 8 بیتی (FP8)

(ج) مصرف انرژی کارآمدتر

• بهبود عملکرد به ازای هر وات نسبت به H100
• فناوری خنک‌کاری پیشرفته برای چگالی محاسباتی بالاتر

3. عملکرد محاسباتی

دقت محاسباتی	عملکرد (هر GPU)
(FP64) محاسبات علمی	~60 TFLOPS
(TF32)هوش مصنوعی	~1,100 TFLOPS
FP16/BF16	~2,300 TFLOPS
FP8	~4,600 TFLOPS

4. مشخصات حافظه

ویژگی	مقدار
نوع حافظه	HBM3
ظرفیت	141GB
پهنای باند	4.8TB/s
حافظه نهان L2	50MB

5. پیکربندی‌های مختلف

مدل	توان مصرفی (TDP)	رابط اتصال
H200 SXM	700W	NVLink 4.0
H200 PCIe	350W	PCIe 5.0
H200 NVL پیکربندی دوگانه	~1000W	NVLink Bridge

6. مقایسه با نسل قبلی (H200 vs H100)

معیار	H200	H100	بهبود
ظرفیت حافظه	141GB	80GB	+76%
پهنای باند حافظه	4.8TB/s	3TB/s	+60%
عملکرد FP8	4.6 PetaFLOPS	4 PetaFLOPS	+15%
عملکرد استنتاج LLM	2x سریع‌تر	Baseline	100%

7. کاربردهای اصلی

1. مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)
   • آموزش و استنتاج مدل‌هایی با صدها میلیارد پارامتر
2. محاسبات علمی (HPC)
   • شبیه‌سازی‌های آب و هوایی، دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
3. پردازش داده‌های کلان
   • تحلیل داده‌های عظیم در مراکز داده
4. هوش مصنوعی صنعتی
   • مدل‌های تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی (NLP)

نتیجه‌گیری

پردازنده  NVIDIA H200 با تمرکز بر افزایش ظرفیت و پهنای باند حافظه، گامی بلند در تسریع کاربردهای هوش مصنوعی و محاسبات محسوب می‌شود. بهبود 60% در پهنای باند حافظه و ظرفیت GB141  آن را به انتخابی ایده‌آل برای مدل‌های بزرگ زبانی تبدیل کرده است. این پردازنده در سال 2024 در دسترس خواهد بود و انتظار می‌رود استاندارد جدیدی در صنعت شتابدهنده‌های AI/HPC تعیین کند.